他顿了顿，扫视全场：“不是形象好的人，不是讲话顺的人，不是听话的人。”

他眼神在某些候选人身上掠过：“是能拆解旧结构，并具备重新编译能力的人，是值得存在的人。”

从头到尾，没有提任何政党、候选人、政策术语，但每句话都是一次标准测试。随后系统自动调出一个图表：“候选人初级评估模型”，语言一致性评分、政策框架成熟度、财务透明路径认知度、可交互性预测评分。

四项评分下，全场候选人名字没有明确列出，仅以代号形式展示：A-2、C-19、Z-4……但相关联的席位分布、演讲语速、表情识别，AI全都映射完成。

台下有人坐得笔直，有人开始动笔，有人盯着图表像在读考卷，也有人脸上浮现不易察觉的不屑。

接下来是“政党代表简短声明”环节。

复策同盟党魁蔡振邦走上台，语气平和，强调“治理多极化”与“社会自治系统接入议会结构”的必要性。他更多在表达一种“可与资本合作的姿态”。他的演讲被后台AI系统标注为“高配合度，中可塑性”。

民衡团党魁林耀光紧随其后，讲话更具理想主义色彩，强调社群权利、少数语言通道、环保立法约束权。AI系统给出的内部注释是“理想值高，投资绑定难度极大”。

稳进联盟的代表、副总理陈国峰没有上台发言。他不需要发言，只需看谁会走向他。

陈韦林被列入“稳进联盟青年改革派单元”，站在一组年轻候选人中，轮到他时，话语极少：“我不对资本承诺任何政策，我只对制度负责。”后台屏幕上他的评分没有显示，但两名基金观察员交换了一个眼神。

接下来的环节是“私域圆桌会议”。

十张圆桌被分散排布，按行业或结构设定——ESG、区块链、医疗、城市治理、金融科技、农业数据、教育自动化……每张桌上坐着两至三名资本代表，会场系统按候选人标签分配“互动席次”。

陈韦林被分配到“城市治理”单元。圆桌上坐着一家东南亚本地基建基金的代表、一位开发商执行合伙人，以及一位外资银行策略官。

他们并未自报姓名，开发商合伙人开场第一个问题是：“你怎么看待内阁对城市预算决策权的干预？”

话锋冷利，语气好似审讯。

陈韦林反问一句：“你们是想影响预算，还是想绕开国会？”

桌上短暂安静。

随后基金代表笑了：“你的确不太像会听话的那种人。”他轻轻向后一靠：“那我们需要讨论一个问题——你值不值得被投资。”

话说完，桌边扫描系统亮起绿光，代表这一桌完成了第一轮“资本价值判定”。结果不公布，但谁在上分，谁被下架，台下所有人都已心知肚明。

另一侧圆桌，e正坐在医疗数据单元，语速极慢，语气极轻。她正缓缓陈述一个可能被立法屏蔽的“药物调价建议路径”。她的对面，是一位新晋的独立候选人。

她语气极柔，却在尾声说出一句：“有时候，资本需要的不是政策，而是静音。”独立候选人一时语塞，不置可否。

首轮博弈在三小时内完成，后台AI评分系统不间断运算。每一个候选人的眼神、表态、躲闪、停顿，都在被标注。台上没有血腥，台下却早已染满了分数。

2035年的国会选举尚未开始，但第一批下注者，已经决定了他们愿意陪谁走到正式选举。